Artikkeli on julkaistu ensimmäisen kerran lokakuussa 2023.
Vuonna 2009 Andrew Ngin johtama Stanfordin tutkimusryhmä havaitsi, että grafiikkasuorittimien avulla voidaan nopeuttaa tekoälyn kouluttamisessa käytettävää syväoppimista jopa 100-kertaisesti.
Perinteiset prosessorit on optimoitu tekemään yksi asia kerrallaan mahdollisimman tehokkaasti, mutta grafiikkapiirien käyttämä rinnakkaislaskenta oli juuri sitä, mitä tekoälykehitys kaipasi.
Kolmiulotteisten videopelimaailmojen realistiseen luomiseen luotu toiminnallisuus osoittautui oivalliseksi tavaksi kehittää syväoppimisen tarvitsemia algoritmeja.
Näytönohjainvalmistaja Nvidia oli jo oivaltanut tekoälyyn satsaamisen. Stanfordin tutkimusryhmä käytti kokeiluissaan Nvidian GeForce GTX 280 -grafiikkakorttia ja Cuda-ohjelmointiympäristöä.
LUE MYÖS:
Pitkä kokemus säteenseurannasta ja 3d-renderöinnistä kantoi hedelmää, kun katse kohdistui neuroverkkoihin ja hahmontunnistukseen. Nvidian liikevaihto oli vuonna 2013 vajaat neljä miljardia euroa. Tilivuoden 2023 lukema on kuusinkertainen, lähes 25 miljardia euroa.
Tulevaisuuskin näyttää numeroiden valossa lupaavalta. Kesäkuun lopussa päättyneen vuosineljänneksen liikevaihto oli yrityksen historian suurin, 12,6 miljardia euroa. Kovinta kasvu on datakeskusyksikössä, joka valmistaa muun muassa tekoälykehityksessä tarvittavia ratkaisuja. Tämä yksikkö tuotti myös valtaosan liikevaihdosta, 9,6 miljardia euroa.
Nvidian markkina-arvo huitelee runsaassa tuhannessa miljardissa eurossa, mikä tekee siitä esimerkiksi Teslaa tai Metaa arvostetumman yrityksen.